SPSS hulp of Stata begeleiding bij data-analyse

• Persoonlijke 1 op 1 statistiekbegeleiding
• Gespecialiseerde en ervaren Stata- en/of SPSS-begeleider
• Raak vertrouwd met jouw statistische analyses in Stata en/of SPSS
• Leer afwegingen maken bij het kiezen van een statistische test
• Advisering bij zowel een deel als volledige data-analyse
• Scriptiebegeleiding bij data-analyse met Stata of SPSS

Als je studeert aan een hogeschool of een universiteit zal je waarschijnlijk ter afsluiting van je opleiding een scriptie (thesis) moeten schrijven als proeve van bekwaamheid. In je bachelor- of masterscriptie kan je, afhankelijk van je onderwerp, kiezen voor een kwalitatieve of kwantitatieve methodologie. Als je kiest voor een kwantitatieve methodologie zal je hoogstwaarschijnlijk gebruik gaan maken van een statistische applicatie zoals MATLAB, E-Views, Minitab, R (Rstudio), Python, SAS, SPSS of Stata.  Daarnaast zou je in overleg met je beoordelend docent ook sommige statistische analyses in MS-Excel kunnen uitvoeren, maar dit is vaak een uitzondering. Doorgaans willen je school of je examinatoren dat je laat zien dat je met een van bovenstaande statistische applicaties kan omgaan.

Welke statistische applicatie moet je nu kiezen?

Welke statistische applicatie je gaat gebruiken is afhankelijk van wat je er mee wil gaan doen. Deze website laat een praktisch overzicht van de verschillende mainstream statistische applicaties zien. Daarnaast laat deze website zien hoe in de afgelopen jaren de populariteit van de verschillende statistische applicaties is toe- of afgenomen. Voorgaande laat zien dat in de academische wereld SPSS nog steeds het meest gebruikt wordt, gevolgd bij R, SAS, Stata en MATLAB. De keuze voor de statistische applicatie hangt voor een groot deel af van de grootte van je database, wat je wilt analyseren, waar je via je school toegang toe hebt en het advies van je school/docent/supervisor.

Waar kan MyResearchMentor mij bij helpen?

Bij MyResearchMentor hebben we ons gespecialiseerd in SPSS hulp en Stata begeleiding omdat dit de meest gebruikte statistische programma’s op hogescholen en universiteiten in Nederland zijn. Wij zijn van plan om begin volgend jaar ook studenten met een vragen omtrent R (R-studio) te kunnen adviseren. Dit jaar gebruiken we om kennis en ervaring met R (Rstudio) op te bouwen. In de tussentijd kunnen we prima doorverwijzen naar andere scriptiebegeleidingsorganisaties (o.a. Topscriptie en Scriptiemaster) als je R (R studio) vragen hebt.

Waar lopen student nu regelmatig tegen aan?

Sommige studenten hebben gedurende de colleges nog niet eerder met SPSS of Stata gewerkt. Dan is het een hele opgave om de nodig kennis en vaardigheden je in een korte tijd eigen te maken. Gelukkig heeft een groot deel van de studenten gedurende de colleges wel al leren werken met een van deze statistische applicaties. Deze studenten hebben tijdens hun colleges de basisbeginselen van het analyseren met Stata en/of SPSS gehad, maar we merken bij veel studenten dat die kennis en vaardigheid al snel is weggezakt. Daarnaast zien we dat het voorkomt dat de begeleidend of beoordelend docent een student adviseert om te wisselen van statistische applicatie, bijvoorbeeld van SPSS naar Stata. Dan wordt je in het diepe gegooid, want elk statistisch pakket heeft weer zijn eigenaardigheden.

De “perfecte” dataset bestaat alleen in de lesboeken!

Een bijkomende complicatie is dat je tijdens de colleges vaak een “perfecte” dataset krijgt en een sterk afgebakende opdracht. Daarnaast kan je vaak de praktijkopdrachten in groepjes doen, waardoor je maar een deel van de analyse zelf hoeft te doen. Dat is natuurlijk prettig tijdens de (praktijk)opdrachten, maar als je een scriptieonderzoek doet krijg je te maken met een imperfecte dataset en moet je alles zelf doen. Je kan dan een paar goede methodologie-boeken aanschaffen en YouTube filmpjes gaan kijken. Dat is informatief, maar ook hier wordt uitgegaan van de “perfecte” dataset. Als je nu jouw dataset met het YouTube filmpje vergelijkt lijken de twee vaak niet op elkaar. Dat is niet zo verwonderlijk omdat elke onderzoeksopzet en iedere dataset anders is.

Wat kan ik doen als mijn data-analyse vreemde resultaten geeft?

Als je jouw analyses uitvoert en je de resultaten bekijkt, komen er dan vreemde resultaten uit? Zie je zeer grote of zeer kleine coëfficiënten (Beta’s)? Een negatieve coëfficiënt (Beta) waar je een positieve had verwacht? De significantie van de coëfficiënten is abnormaal groot of klein? Word je overstelpt met waarschuwingen en/of foutmeldingen van Stata of SPSS? Kortom, je krijgt het vermoeden dat er “iets” niet helemaal goed is gegaan. Nu zit je even voor een dilemma, verder zoeken op YouTube naar een passend filmpje, die ene “magische” website vinden die net jouw probleem beschrijft, of je kan kijken of je ergens een methodologie boek kan vinden dat je concrete antwoorden geeft. Maar de klok tikt door en je de deadline komt steeds dichterbij. Kortom, je zit met je handen in het haar. Je raadt het al, je bent niet de enige die hier tegenaan loopt. Daarom bieden wij op basis van onze praktische ervaring concrete hulp bij statistische analyses met Stata en SPSS aan.

Hoe gaat de Stata of SPSS-scriptiebegeleiding in zijn werk?

MyResearchMentor heeft veel praktische ervaring met SPSS en Stata, en begeleid je bij jouw specifieke data en analyses De statistiekbegeleiding is doorgaans 1 op 1. In enkele gevallen krijgen we het verzoek om een groepje van studenten te begeleiden, bijvoorbeeld omdat ze zo de kosten kunnen delen.

De statistiekbegeleiding wordt ingericht als een bijles. Dat betekent dat de jij zelf Stata- en/of SPSS op je computer hebt geïnstalleerd, zelf je data verzamelt en analyseert. Wij kijken over je schouder mee en coachen je door de data-analyse heen. Door samen door dit proces te gaan raak je vertrouwt met Stata en/of SPSS en sta je steviger in je schoenen tijdens je verdediging. Dit is belangrijk omdat jij ten eerste achter de resultaten moet staan, en ten tweede moet jij op je verdediging kunnen laten zien dat je weet waarom je bepaalde keuzes hebt gemaakt.

Met welke statistische testen hebben jullie ervaring?

We kunnen je onder ander coachen bij de volgende analyses:

• Chi-square (crosstabs statistics)
• t-test / Mann-Whitney U test/ Kruskal-Wallis test / Cronbachs’ Alpha
• Pearson en/of Spearman correlatie analyse
• ANOVA / Ancova analyse
• Factor analysis / Categorical principal components analysis (CatPCA)
• Ordinary Least Squares (OLS) regression
• Generalized Linear Models (GLM)
• Poisson regression / Negative Binomial regression
• Ordinal regression (Logistic / Probit)
• Binary regression (Logistic / Probit)
• Two-Stage Least Squares regression
• Fixed / Random / Mixed effects (panel data) regression
• Moderatie en/of Mediatie analyse
• Event-studies
• Generalized Difference in Difference analyse

Hebben we je al overtuigd en wil je meer informatie?

Herman Belgraver de oprichter van MyResearchMentor is onze meest ervaren begeleider gelet op zijn jarenlange ervaring met data-analyses in Stata of SPSS. Neem contact met ons op via het onderstaande contactformulier of WhatsApp voor een gratis adviesgesprek. Dan kijken we of we je met jouw hulpvraag kunnen helpen.

Contact! >>     WhatsApp Ons! >>