• Spring naar de hoofdnavigatie
  • Door naar de hoofd inhoud

Jouw adviseur

  • Home
  • Diensten
    • Vakinhoudelijke studiebegeleiding
      • SPSS hulp of Stata begeleiding bij data-analyse
      • Scriptiebegeleiding
      • Scriptiehulp
    • Doceren en Examineren
    • Research en Advies
  • Tarieven
  • Tips
    • Tools bij het schrijven van je scriptie
      • Het berekenen van de CAR’s voor een event-study
      • Interpretatie van regressie interactie-effecten
      • ChatGPT als je Online Creative Consultant
    • Wat zijn de belangrijkste Do’s en Don’ts bij het schrijven van een scriptie?
      • De Do’s
        • Kies een onderwerp dat je interessant vindt
        • Vooronderzoek naar de beschikbaarheid van data
        • Vooronderzoek naar wat er bekend is in de literatuur
        • De tijd vliegt voorbij dus: begin op tijd
        • Vraag meerdere deskundigen om hun mening
      • De Don’ts
        • De structuur van je scriptie voldoen niet aan de eisen
        • Je scriptie staat vol met grammaticale fouten
        • De lay-out van je document ziet er niet uit
        • De conclusie sluit niet aan bij de inleiding
        • Je voldoet niet aan de citatie standaard
        • Je kopieert hele stukken tekst uit andere documenten
    • Download SPSS voor een prikkie
    • Cronbach’s alpha SPSS
    • Regressieanalyse
      • Wat zijn de uitgangspunten van een regressie?
      • Wat is de ideale onafhankelijke variabele?
      • Hoeveel regressie variabelen kan mijn dataset aan?
        • Wat is een effect size?
      • Normaalverdeling skewness en kurtosis
      • Een realistische regressieanalyse!
        • Data-analyse zonder theoretische kader
        • Omitted Variable Bias
        • Multicollineariteit in een regressieanalyse
        • Confounding en suppression variabelen
        • Missende waarden (missing values), en wat nu?
        • Is een Fixed-Effects regressie noodzakelijk?
    • Hoe selecteer je een voorbeeldscriptie?
    • Hoe creëer je een conceptueel model?
      • Welke variabelen kunnen we onderscheiden?
      • Het meetniveau van variabelen in je scriptie
      • Conceptueel model: Wat is een modererende relatie?
        • Wat zijn de marginal effects van een regressie?
      • Conceptueel model: Wat is een mediërende relatie?
    • Business Model Canvas en Lean Canvas in je Scriptie
    • Kwaliteitspijlers van kwalitatief onderzoek
      • Kwaliteitsborging van kwalitatief onderzoek
        • Geloofwaardigheid in kwalitatief onderzoek
        • Overdraagbaarheid in kwalitatief onderzoek
        • Bevestigbaarheid in kwalitatief onderzoek
        • Betrouwbaarheid in kwalitatief onderzoek
        • Authenticiteit in kwalitatief onderzoek
  • FAQ
  • Over ons
    • Herman Belgraver
      • Hoe netwerkcentraliteit en leercapaciteit de bedrijfsprestaties beïnvloeden in technologie samenwerkingen
  • Contact
  • –
  • Search
    Exact matches only
    Search in title
    Search in content
    Search in excerpt
    Search in comments
    Filter by Custom Post Type
  • o
  • Aanmelden

Hoe beïnvloed de netwerkcentraliteit en leercapaciteit de bedrijfsprestaties bij samenwerkingen met slimme partners?

🔍 Waarom is dit onderzoek belangrijk?

In een wereld waarin innovaties elkaar in rap tempo opvolgen, is het voor bedrijven steeds moeilijker om alleen concurrerend te blijven. Strategische samenwerkingen met slimme (technologie) partners worden daarom steeds belangrijker. Het lijkt logisch om jezelf centraal te positioneren in een netwerk van innovatieve bedrijven – maar is dat altijd de beste keuze?

Centrale spelers in een kennisnetwerk hebben toegang tot veel informatie, maar kunnen ook te maken krijgen met hoge transactiekosten, trage besluitvorming en het risico op onbedoelde kennislekkage. Dit onderzoek, gepubliceerd in Management Decision, onderzoekt hoe de leercapaciteit van bedrijven en hun netwerkpartners de prestaties binnen zulke ecosystemen beïnvloedt.


📜 Samenvatting van het onderzoek

✔ Uitdaging

Centrale bedrijven hebben vaak informatievoordeel, maar lopen risico’s zoals vertraagde aanpassing en kennisverlies via partners.

✔ Methode

Het onderzoek analyseerde 15.517 bedrijfsjaren in de wereldwijde voedingsindustrie met behulp van geavanceerde econometrische technieken. Daarbij werd de twee-staps gegeneraliseerde momentenmethode (GMM2S) gebruikt om simultaneïteit en endogeniteit in de modellen te corrigeren.

✔ Belangrijkste bevindingen

  • Bedrijven die centraal staan in een netwerk ondervinden negatieve effecten wanneer hun partners een hoge leercapaciteit hebben.
  • Eigen leercapaciteit is juist voordelig voor centrale bedrijven, mits zij goed gepositioneerd zijn.
  • Managers moeten goed afwegen hoeveel kennisdeling wenselijk is, om hoge aanpassingskosten en procesvertragingen te voorkomen.

🔗 Lees het volledige artikel op Emerald

Bron: Belgraver, H., Verwaal, E. en Verdú‐Jover, A.J. (2025), “Network centrality, learning capacity and firm performance in equity alliance portfolios”, Management Decision, Vol. 63 No. 1, pp. 307-337.
https://doi.org/10.1108/MD-06-2023-0957


🔗 Wat betekent dit voor uw bedrijf?

✅ Kies strategisch met welke partners u samenwerkt.
✅ Vergroot uw kennisnetwerk alleen als uw organisatie over voldoende leercapaciteit beschikt.
✅ Vermijd trage aanpassing door leerprocessen te versnellen.
✅ Herzie de intensiteit en omvang van uw kennisnetwerk als uw leercapaciteit achterblijft bij die van uw partners.


📌 Tags

#Netwerkcentraliteit #Leercapaciteit #Bedrijfsprestaties #Ecosystemen #SlimmePartners #StrategischePartnerkeuzes #TechnologieSamenwerkingen #StrategischeSamenwerkingen #Kennisdeling #Aanpassingsvermogen #Bedrijfsstrategie #Bedrijfsgroei #TransactionCostEconomics #Voedingsindustrie #Netwerkstrategie #GMM2S #2SLS #IVREG2 #Stata #InstrumenteleVariabelen

 

Ben je geïnteresseerd en wil je weten wat wij voor je kunnen beteken? Stel dan vrijblijvend je vraag via ons contactformulier of WhatsApp.

Contact! >>     WhatsApp Ons! >>

Wil je weten wat MyResearchMentor

voor jou kan betekenen?

Vul dan hiernaast je gegevens in en laat
ons weten waar je mee zit.
Wij nemen snel contact met je op!

✔ Advies op maat, persoonlijk en flexibel ✔ Hands on mentaliteit, aan de slag! ✔ Deskundig en professioneel ✔ Ruime ervaring met statistiek en structuur
  • Hierbij accepteer ik de algemene voorwaarden en privacyverklaring*
Sitemap Sitemap website Diensten Tarieven Tips
Over ons Veel gestelde vragen (FAQ) Contact
Contact

E-mail: info@myresearchmentor.nl
Tel: +31 (0)6 - 8242 0655
KvK: 61858722

© 2025 MyResearchMentor.nl | Ontwerp & ontwikkeling door dunico.nl Algemene voorwaardenPrivacy statementCookie beleid
Bekijk ons privacy statement.
Opslaan & sluiten.
Deze website gebruikt cookies.

Sommige van deze cookies zijn essentieel voor de werking van de website, terwijl andere ons helpen de gebruikerservaring te optimaliseren door het gedrag te volgen.

Voor een meer uitgebreide uitleg over hoe wij cookies verwerken, bekijk ons Privacy statement.

Functionele cookiesNoodzakelijk

Noodzakelijke cookies maken kernfunctionaliteit mogelijk. De website kan niet goed functioneren zonder deze cookies en kunnen alleen worden uitgeschakeld door uw browservoorkeuren te wijzigen.

Analytische cookies

Analytische cookies voor ons om de gebruikerservaring beter vorm te geven op basis van uw paginaweergave-ervaringen.

Bekijk uw cookie voorkeuren.
Voor deze website maken we gebruik van cookies.

Om de website ervaring optimaal te behouden maken we gebruik van cookies.

Weigeren.
Inloggen